Plataforma de control de fraudes transaccionales en línea de nueva generación
Paygilant ( Sistema de antifraude transaccional) proporciona una solución integral de detección y prevención de fraude transaccional móvil y web, basados en las combinaciones de múltiples indicadores de fraude. Los mecanismos de inteligencia funcionan en armonía para identificar el comportamiento fraudulento en milisegundos.
Con Paygilant, los sistemas bancarios legacy y challenger, el comercio electrónico y las billeteras electrónicas pueden frenar el fraude y mejorar exponencialmente la experiencia del cliente.
Desafíos
Nuestra propuesta de valor
La propuesta de valor de Paygilant está enfocada en:
Control de fraude transaccional
Eliminar las fricciones para el usuario
Fácil integración, cuestión de días
Detección desde el día uno
Reducción de costos
Paygilant protege en cada momento de una transacción a los usuarios evitando que un estafador cometa un fraude transaccional. Protege al usuario en múltiples puntos de control para determinar si se está produciendo una actividad delictiva y detiene el fraude mucho antes de que se produzca la transacción real. Simplemente activa una puntuación de "riesgo" en tiempo real cuando se detecta un fraude transaccional, y una puntuación "segura" cuando el cliente legítimo ha sido autenticado para continuar con la transacción o no.
Cómo Funciona?
Paygilant maneja conjuntos de inteligencia dinámica para la prevención de fraude transaccional y autenticación continúa, recopilando y analizando la información de 6 ejes:
Conjuntos de inteligencia dinámica: prevención de fraude y autenticación continua.
ADN del dispositivo: está relacionado con las características del dispositivo físico en búsqueda de características que puedan indicar si la acción es fraudulenta o de uso regular, al asignar una huella digital única a cada dispositivo.
Espacio del usuario: Se relaciona con los datos de un dispositivo y otro, es decir el conjunto de datos que el usuario lleva consigo al adquirir un nuevo dispositivo, identificando si es el usuario legítimo o más bien un estafador.
Mapa de actividad: Analiza las secuencias de pantallas y campos que atraviesa el usuario cuando usa la aplicación. Por ejemplo, si el usuario suele revisar su saldo, sus últimos movimientos y luego de varios pasos hace una transferencia y este es su patrón habitual de comportamiento, en el caso de que su siguiente ingreso a la aplicación en menos de un segundo vaya directo a realizar una transferencia de dinero, se se detecta que algo está fuera de lo común.
Biomarcadores: Se refiere a la forma física real en que el usuario utiliza el dispositivo, la mano con la que sostiene el dispositivo, derecha o izquierda, si hace pulsaciones fuertes o débiles, se desplaza con uno o dos dedos, hace movimientos largos o cortos, entre muchas cosas más propias del usuario.
Insights de la App: Son los datos capturados de la aplicación.
Análisis de transacciones: Identifica diferencia en las transacciones, por ejemplo, si un usuario suele transferir 200 dólares al mes y de pronto hace compras por 200 diarios, debe ser analizado.
Cuando se combina cada uno de estos análisis en tiempo real, la posibilidad de fraude es muy poco probable puesto que en cada fase de una transacción y en tiempo real se está analizando todos estos indicadores únicos de un cliente. Si se analiza cada uno por separado, la probabilidad de fraude aumenta puesto que es posible que un suplantador obtenga datos para romper una de estas seguridades o secuestrar la identidad, pero cuando se combinan todas a la vez, las alertas por comportamientos e indicadores anómalos se generan y la transacción es detenida en cualquier parte del proceso y ese el el gran valor agregado que Paygilant tiene respecto a cualquier competencia, que unifica todo al mismo tiempo y sin que el cliente se de cuenta.
Finalización del proyecto en días.
Experiencia de usuario
Beneficios
Paygilant evita el fraude transaccional antes de que pueda ocurrir. Al utilizar una metodología de seguridad en capas que incluye huellas dactilares del dispositivo, biometría de comportamiento y análisis de transacciones, Paygilant aumenta la precisión y confiabilidad reduciendo los falsos positivos y mejorando la experiencia del usuario.
Evita el fraude sofisticado antes de que ocurra la transacción
Aumente la lealtad del cliente mientras reduce las pérdidas por fraude
Reduce la necesidad de costosas revisiones manuales con mayor precisión
Comprende múltiples casos de uso relacionados con una sola solución
Fácil integración con una solución ligera
Diseñado para instituciones financieras con enfoque de transacciones digitales